Statistická analýza dat v Calcu
Pomocí statistických nástrojů můžete v Calcu provést komplexní analýzu dat.
Pokud pracujete na komplexní statistické analýze nebo technicky zaměřené studii, můžete v Calcu využít nástroje statistické analýzy a ušetřit tím čas i omezit počet prováděných kroků. Poté, co pro určitou analýzu zadáte data a parametry, se použijí příslušné statistické nebo matematické funkce a ve výstupní tabulce se zobrazí výsledky.
Vzorkování
Vytvoří tabulku s daty vzorkovanými z jiné tabulky.
Vzorkování umožňuje vybrat data ze zdrojové tabulky a vyplnit jimi cílovou tabulku. Vzorkovat je možné náhodně nebo periodicky.

Vzorkování probíhá po řádcích. To znamená, že se vybere a do cílové tabulky zkopíruje celý řádek zdrojové tabulky.
Metoda vzorkování
Náhodně: Ze zdrojové tabulky se náhodným způsobem vybere počet řádků rovný Velikosti vzorku.
Velikost vzorku: Počet řádků vzorkovaný ze zdrojové tabulky.
Periodicky: Vyberou se řádky v intervalech určených Periodou.
Perioda: Počet řádků, které se budou při vzorkování periodicky přeskakovat.
Příklad
V příkladu vzorkování bude použita následující tabulka zdrojových dat:
A |
B |
C |
|
1 |
11 |
21 |
31 |
2 |
12 |
22 |
32 |
3 |
13 |
23 |
33 |
4 |
14 |
24 |
34 |
5 |
15 |
25 |
35 |
6 |
16 |
26 |
36 |
7 |
17 |
27 |
37 |
8 |
18 |
28 |
38 |
9 |
19 |
29 |
39 |
Výsledkem vzorkování s periodou 2 bude následující tabulka:
12 |
22 |
32 |
14 |
24 |
34 |
16 |
26 |
36 |
18 |
28 |
38 |
Popisná statistika
Vyplní v sešitu tabulku se základními statistickými vlastnostmi množiny dat.
Analytický nástroj Popisná statistika vypočte pro data ze vstupní oblasti jednorozměrnou statistiku, zahrnující charakteristiky polohy a variability dat.

For more information on descriptive statistics, refer to the corresponding Wikipedia article.
Následující tabulka zobrazuje výsledky popisné statistiky pro výše uvedený výběr dat.
Sloupec 1 |
Sloupec 2 |
Sloupec 3 |
|
Střední hodnota |
41.9090909091 |
59.7 |
44.7 |
Standardní chyba |
3.5610380138 |
5.3583786934 |
4.7680650629 |
Modus |
47 |
49 |
60 |
Medián |
40 |
64.5 |
43.5 |
Rozptyl |
139.4909090909 |
287.1222222222 |
227.3444444444 |
Směrodatná odchylka |
11.8106269559 |
16.944681237 |
15.0779456308 |
Špičatost |
-1.4621677981 |
-0.9415988746 |
1.418052719 |
Šikmost |
0.0152409533 |
-0.2226426904 |
-0.9766803373 |
Oblast |
31 |
51 |
50 |
Minimum |
26 |
33 |
12 |
Maximum |
57 |
84 |
62 |
Součet |
461 |
597 |
447 |
Počet |
11 |
10 |
10 |
Analýza rozptylu (ANOVA)
Provede pro danou množinu dat analýzu rozptylu (ANOVA).
ANOVA je zkratka slov ANalysis Of VAriance (analýza rozptylu). Tento nástroj provede analýzu rozptylu (ANOVA) pro danou množinu dat.

For more information on ANOVA, refer to the corresponding Wikipedia article.
Typ
Vyberte, zda se jedná o jednofaktorovou nebo dvoufaktorovou analýzu rozptylu.
Parametry
Alfa: hladina významnosti testu.
Řádky na výběr: Určuje, kolik má výběr řádků.
Následující tabulka zobrazuje výsledky analýzy rozptylu (ANOVA) pro výše uvedený výběr dat.
ANOVA - Jednofaktorová |
|||||
Alfa |
0.05 |
||||
Skupiny |
Počet |
Součet |
Střední hodnota |
Rozptyl |
|
Sloupec 1 |
11 |
461 |
41.9090909091 |
139.4909090909 |
|
Sloupec 2 |
10 |
597 |
59.7 |
287.1222222222 |
|
Sloupec 3 |
10 |
447 |
44.7 |
227.3444444444 |
|
Zdroj variability |
SS |
df |
MS |
F |
P-hodnota |
Mezi skupinami |
1876.5683284457 |
2 |
938.2841642229 |
4.3604117704 |
0.0224614952 |
Ve skupinách |
6025.1090909091 |
28 |
215.1824675325 |
||
Celkem |
7901.6774193548 |
30 |
Korelace
Vypočítá korelaci dvou množin číselných dat.
Korelační koeficient (hodnota mezi −1 a +1) udává, jak silně jsou na sobě závislé dvě veličiny. Hodnotu korelačního koeficientu pro dvě veličiny umožňuje nalézt funkce CORREL nebo nástroj ze statistické analýzy dat.
Korelační koeficient +1 znamená dokonalou pozitivní korelaci.
Korelační koeficient −1 znamená dokonalou negativní korelaci.

For more information on statistical correlation, refer to the corresponding Wikipedia article.
Následující tabulka zobrazuje výsledky korelace pro výše uvedený výběr dat.
Korelace |
Sloupec 1 |
Sloupec 2 |
Sloupec 3 |
Sloupec 1 |
1 |
||
Sloupec 2 |
-0.4029254917 |
1 |
|
Sloupec 3 |
-0.2107642836 |
0.2309714048 |
1 |
Kovariance
Vypočítá kovarianci dvou množin číselných dat.
Kovariance je míra toho, jak se dvě náhodné veličiny společně mění.

For more information on statistical covariance, refer to the corresponding Wikipedia article.
Následující tabulka zobrazuje výsledky kovariance pro výše uvedený výběr dat.
Kovariance |
Sloupec 1 |
Sloupec 2 |
Sloupec 3 |
Sloupec 1 |
126.8099173554 |
||
Sloupec 2 |
-61.4444444444 |
258.41 |
|
Sloupec 3 |
-32 |
53.11 |
204.61 |
Exponenciální vyrovnávání
Vytvoří vyhlazené časové řady.
Exponenciální vyhlazování je technika filtrování množiny dat, jejímž účelem je vytvořit vyhlazená data. Používá se v mnoha oblastech, například na burzách, v ekonomii nebo pro měření.

For more information on exponential smoothing, refer to the corresponding Wikipedia article.
Parametry
Vyrovnávací konstanta: Parametr mezi 0 a 1 představující v rovnici vyrovnávání koeficient tlumení alfa.
Výsledek vyrovnávání s vyrovnávací konstantou 0,5:
Alfa |
|
0.5 |
|
Sloupec 1 |
Sloupec 2 |
1 |
0 |
1 |
0 |
0.5 |
0 |
0.25 |
0.5 |
0.125 |
0.25 |
0.0625 |
0.125 |
0.03125 |
0.0625 |
0.015625 |
0.03125 |
0.0078125 |
0.015625 |
0.00390625 |
0.0078125 |
0.001953125 |
0.00390625 |
0.0009765625 |
0.001953125 |
0.0004882813 |
0.0009765625 |
0.0002441406 |
0.0004882813 |
Klouzavý průměr
Vypočítá klouzavý průměr časové řady.

For more information on the moving average, refer to the corresponding Wikipedia article.
Parametry
Interval: Počet hodnot použitých pro výpočet klouzavého průměru.
Výsledný klouzavý průměr:
Sloupec 1 |
Sloupec 2 |
#N/A |
#N/A |
0.3333333333 |
0.3333333333 |
0 |
0.3333333333 |
0 |
0.3333333333 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
#N/A |
#N/A |
Paired t-test
Calculates the paired t-Test of two data samples.
A paired t-test is any statistical hypothesis test that follows a Student's t distribution.

For more information on paired t-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.
Data
Oblast proměnné 1: Odkaz na oblast první analyzované řady dat.
Oblast proměnné 2: Odkaz na oblast druhé analyzované řady dat.
Výsledky do: Odkaz na levou horní buňku oblasti, v níž se test zobrazí.
Results for paired t-test:
The following table shows the paired t-test for the data series above:
paired t-test |
||
Alfa |
0.05 |
|
Rozdíl středních hodnot v hypotéze |
0 |
|
Proměnná 1 |
Proměnná 2 |
|
Střední hodnota |
16.9230769231 |
20.4615384615 |
Rozptyl |
125.0769230769 |
94.4358974359 |
Pozorování |
13 |
13 |
Pearsonova korelace |
-0.0617539772 |
|
Pozorovaný rozdíl středních hodnot |
-3.5384615385 |
|
Rozptyl rozdílů |
232.9358974359 |
|
df |
12 |
|
t statistika |
-0.8359262137 |
|
P (T<=t) jednostranný |
0.2097651442 |
|
t kritické jednostranný |
1.7822875556 |
|
P (T<=t) dvoustranný |
0.4195302884 |
|
t kritické dvoustranný |
2.1788128297 |
F-test
Vypočítá pro dva výběry dat F-test.
F-test je statistický test, v němž má testovací statistika za předpokladu platnosti nulové hypotézy F rozdělení.

For more information on F-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.
Data
Oblast proměnné 1: Odkaz na oblast první analyzované řady dat.
Oblast proměnné 2: Odkaz na oblast druhé analyzované řady dat.
Výsledky do: Odkaz na levou horní buňku oblasti, v níž se test zobrazí.
Výsledky F-testu:
Následující tabulka zobrazuje F-test pro výše uvedené řady dat:
F-test |
||
Alfa |
0.05 |
|
Proměnná 1 |
Proměnná 2 |
|
Střední hodnota |
16.9230769231 |
20.4615384615 |
Rozptyl |
125.0769230769 |
94.4358974359 |
Pozorování |
13 |
13 |
df |
12 |
12 |
F |
1.3244637524 |
|
P (F<=f) pravostranný |
0.3170614146 |
|
F kritické pravostranný |
2.6866371125 |
|
P (F<=f) levostranný |
0.6829385854 |
|
F kritické levostranný |
0.3722125312 |
|
P dvoustranný |
0.6341228293 |
|
F kritické dvoustranný |
0.3051313549 |
3.277277094 |
z-test
Vypočítá pro dva výběry dat z-test.

For more information on Z-tests, refer to the corresponding Wikipedia article.
Data
Oblast proměnné 1: Odkaz na oblast první analyzované řady dat.
Oblast proměnné 2: Odkaz na oblast druhé analyzované řady dat.
Výsledky do: Odkaz na levou horní buňku oblasti, v níž se test zobrazí.
Výsledky z-testu:
Následující tabulka zobrazuje z-test pro výše uvedené řady dat:
z-test |
||
Alfa |
0.05 |
|
Rozdíl středních hodnot v hypotéze |
0 |
|
Proměnná 1 |
Proměnná 2 |
|
Známý rozptyl |
0 |
0 |
Střední hodnota |
16.9230769231 |
20.4615384615 |
Pozorování |
13 |
13 |
Pozorovaný rozdíl středních hodnot |
-3.5384615385 |
|
z |
#DIV/0! |
|
P (Z<=z) jednostranný |
#DIV/0! |
|
z kritické jednostranný |
1.644853627 |
|
P (Z<=z) dvoustranný |
#DIV/0! |
|
z kritické dvoustranný |
1.9599639845 |
Chí kvadrát test
Vypočítá pro výběr dat chí kvadrát test.

For more information on chi-square tests, refer to the corresponding Wikipedia article.
Data
Vstupní oblast: Odkaz na oblast analyzované řady dat.
Výsledky do: Odkaz na levou horní buňku oblasti, v níž se test zobrazí.
Výsledky chí kvadrát testu:
Test nezávislosti (chí kvadrát) |
|
Alfa |
0.05 |
df |
12 |
P-hodnota |
2.32567054678584E-014 |
Testová statistika |
91.6870055842 |
Kritická hodnota |
21.0260698175 |