Регресионен анализ
Извършва регресионен анализ на съвкупност от данни

За повече информация относно регресионния анализ вижте съответната статия в Уикипедия (на английски).
Варианти за извеждане на регресия
Задава типа на регресията. Налични са три типа:
-
Линейна регресия: намира права линия с уравнение y = a.x + b, която най-добре пасва на данните, където a е наклонът, а b – свободният член.
-
Логаритмична регресия: намира логаритмична крива с уравнение y = a.ln(x) + b, която най-добре пасва на данните, където a е наклонът, b е свободният член, а ln(x) е натуралният логаритъм на x.
-
Степенна регресия: намира степенна крива с уравнение y = a.x^b, която най-добре пасва на данните, където a е коефициентът, а b е степента.
Резултатите на трите типа регресионен анализ на измерванията в горната таблица са показани по-долу.
Регресия |
|||
Регресионен модел |
Линеен |
Логаритмичен |
Експоненциален |
R² |
0.1243901235 |
0.036283506 |
0.0884254697 |
Стандартна грешка |
1.8692568609 |
1.9610483597 |
0.7746321053 |
Наклон |
-0.2193939394 |
-0.4894112008 |
4.812672931 |
Свободен член |
4.8666666667 |
4.3992268695 |
-0.3103085297 |
1 |
4.6472727273 |
4.3992268695 |
4.812672931 |
2 |
4.4278787879 |
4.0599928755 |
3.8812728356 |
3 |
4.2084848485 |
3.8615537101 |
3.4224061924 |
4 |
3.9890909091 |
3.7207588815 |
3.1301272785 |
5 |
3.7696969697 |
3.6115499281 |
2.9207204651 |
6 |
3.5503030303 |
3.5223197161 |
2.7600654308 |
7 |
3.3309090909 |
3.4468766468 |
2.6311476385 |
8 |
3.1115151515 |
3.3815248876 |
2.5243514679 |
9 |
2.8921212121 |
3.3238805506 |
2.4337544465 |
10 |
2.6727272727 |
3.2723159341 |
2.3554713075 |